Lo que estamos viendo es una verdadera revolución impulsada por la nube, no por el hardware. La IA generativa está tomando el centro del escenario debido a su capacidad para transformar la forma en que trabajamos y creamos.
Por: Marco Carranza, Co-Founder y VP de Ingeniería en Teamcore Solutions.
Hace pocos días, tuve la satisfacción de participar en el Google Cloud Next ’23, el primer evento de gran envergadura de Google tras la pandemia y donde la compañía presentó una serie de innovaciones y mejoras en su infraestructura y herramientas para el uso de la inteligencia artificial (IA). Desde mi perspectiva, representa un hito significativo en el avance tecnológico, iluminando el potencial y las promesas de la inteligencia artificial generativa. Esta innovación, impulsada por la nube y alimentada por un flujo constante de contenido, está destinada a transformar profundamente la forma en que vivimos y trabajamos.
La IA generativa se llama así porque crea contenido basado en el conocimiento almacenado en la nube. Esto significa que su capacidad está directamente relacionada con la cantidad y calidad del conocimiento disponible en línea. Por eso es muy importante mantenerla actualizada. La IA generativa solo puede ser tan buena como el conocimiento que tiene a su disposición. Por lo tanto, es esencial que se alimente continuamente con datos frescos y relevantes.
Representa una innovación tecnológica de gran alcance que ha experimentado una rápida adopción en una amplia variedad de sectores, incluyendo el desarrollo de software, marketing, el servicio al cliente, el comercio electrónico, ventas y va ganando terreno en el periodismo y medios de comunicación.
Los datos respaldan esta afirmación, ya que según el “Global AI Adoption Index 2022” realizado por Morning Consult para IBM, Perú muestra un sólido compromiso en la adopción de la inteligencia artificial. El estudio revela que el 28% de las empresas en Perú están actualmente llevando a cabo implementaciones activas de IA, situando al país en el cuarto puesto en América Latina. En este ranking, Perú se ubica detrás de Brasil (41%), México (31%) y Chile (30%), demostrando su creciente interés y participación en esta tecnología.
Impacto en la Eficiencia y el Empleo
Esta tendencia actual tiene el potencial de impulsar a individuos y a todas las industrias que tengan acceso a Internet. En un año, es probable que la IA generativa sea ampliamente adoptada y deje de ser un tema de conversación destacado, ya que se dará por sentado que la mayoría de las personas la utilizan. Esto transformará las reglas del juego, y aquellos que no aprendan y aprovechen esta tecnología quedarán desfasados.
Los avances y mejoras mostrados en el Google Cloud Next ’23, están destinados a impulsar la adopción de la IA generativa en una variedad de industrias y a mejorar la eficiencia y la colaboración en el entorno empresarial. Aquellas que adopten esta tecnología no se quedarán rezagadas, ya que experimentarán, en el mejor de los casos, un notable aumento de hasta 50% en su eficiencia. Sin embargo, también podría tener repercusiones negativas en el empleo, especialmente en el sector público. La digitalización seguirá desplazando puestos de trabajo y alterando la dinámica laboral. Si bien las empresas que aprovechen estas herramientas se volverán más eficientes, también podrían necesitar menos empleados en el proceso.
A pesar de las preocupaciones sobre la pérdida de empleo, considero que la IA generativa no es una amenaza universal. Las empresas con procesos ineficientes todavía necesitarán más personal, lo que crea una oportunidad interesante para la mejora y la innovación. Dependerá del tipo de empresa. Aquellas que generen eficiencia podrán crecer sin necesidad de contratar más personal, mientras que las que sean ineficientes requerirán más manos.
Finalmente, quiero agregar que a medida que esta tecnología continúa en ascenso, es imperativo que, como sociedad, abracemos este cambio con entusiasmo y determinación. Debemos aprender a aprovechar esta poderosa herramienta para prosperar en esta evolución hacia una mayor automatización. Al hacerlo, podremos no solo impulsar la eficiencia y la innovación, sino también abordar los desafíos que surgen, garantizando que el impacto de la IA generativa sea positivo y equitativo para todos. Es responsabilidad de todos nosotros dar forma a un futuro donde la inteligencia artificial sea una fuerza positiva y transformadora.
Marco Carranza, Co-Founder y VP de Ingeniería en Teamcore Solutions.
Cofundador Técnico de la empresa con más de 15 años de experiencia en la industria de tecnología. En los últimos 10 años, ha creado soluciones de retail y consumo masivo que utilizan inteligencia artificial, machine learning y big data para clientes de Latam y Estados Unidos.