El cáncer de mama es una enfermedad letal que, en 2022, causó 670,000 defunciones en todo el mundo, de acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS).
- El 99% de los casos afectan a mujeres, y sólo entre el 0,5% y el 1% corresponden a varones.
Lima, 30 octubre de 2024. De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es una enfermedad letal que en el 2022 causó 670,000 defunciones en todo el mundo. Este mismo organismo señala que el 99% de los casos de cáncer de mama afectan a mujeres, y sólo entre el 0,5% y el 1% corresponden a varones[1].
En Perú, según el Plan Nacional para la Prevención y Control de Cáncer de Mama, desarrollado por el Ministerio de Salud – MINSA- la tasa de mortalidad anual es de 9.5 casos por cáncer de mama, por cada 100,000 habitantes[2]. Esta es una enfermedad silenciosa, que no siempre muestra signos y síntomas, razón por la que muchas veces es detectada en etapas avanzadas.
Ante estas estadísticas, los expertos de la Sociedad Americana Contra el Cáncer señalan que es fundamental que las mujeres sigan un plan de detección temprana del cáncer de mama para aumentar las probabilidades de un diagnóstico temprano y un tratamiento exitoso. También se recomienda que las mujeres entre los 40 y 44 años tengan la opción de realizarse una mamografía anual. A partir de los 55 años, pueden optar por realizarse este estudio cada dos años o continuar con un examen anual, dependiendo de sus preferencias. Además, es importante que las mujeres se familiaricen con el aspecto y la sensación de sus senos, lo que les permitirá notar cualquier cambio y reportarlo a su médico inmediatamente[3].
“A pesar de que los exámenes pueden resultar incómodos y estresantes, la tecnología médica ha evolucionado mucho desde el lanzamiento del primer mamógrafo, creado en la década de 1960[4]. Hoy estos equipos no solo brindan comodidad para las pacientes, sino que también integran Inteligencia Artificial (IA) para llevar a otro nivel la detección del cáncer de mama”, indicó Guillermo Lem, Regional Manager para Perú y Puerto Rico.
En ese sentido, la introducción de nuevas soluciones de IA y algoritmos de aprendizaje automático en el campo de las imágenes mamarias para ayudar a los radiólogos a detectar cánceres de mama está siendo revolucionario[5].
Por ejemplo, el aprendizaje profundo, que es un subconjunto de la IA, utiliza modelos de redes neuronales con muchos niveles de características o variables que ayudan a predecir los resultados de los pacientes. Mediante el uso de estas herramientas de aprendizaje profundo y también de la radiómica, que es la detección de características clínicamente relevantes en los datos de imágenes más allá de lo que puede percibir el ojo humano, los médicos reciben ayuda en el análisis de imágenes orientado a la oncología[6].
Estas innovadoras soluciones de IA, que ayudan a la detección y el diagnóstico de cánceres de mama en la mamografía de detección, se pueden encontrar en diferentes modalidades de imágenes mamarias, como la ecografía mamaria y la resonancia magnética, respaldando y optimizando actividades como la adquisición de exámenes, el posicionamiento de la paciente, el procesamiento de imágenes, la lectura y el apoyo a la toma de decisiones clínicas[7].
Además, los médicos pueden obtener ventajas en áreas clave para enfrentar los desafíos actuales, tales como el acceso, el agotamiento, la variabilidad y los costos[8].
Otro ejemplo, que vale la pena mencionar, para mostrar la relevancia de la implementación de IA para la detección del cáncer de mama es la mamografía con contraste mejorado (CEM), que permite pasar de un cribado basado en la edad a uno más preciso y que considere el riesgo. Al hacer esto, podemos proporcionar un mayor acceso a una atención de calidad a más mujeres en todo el mundo[9].
Pensemos que la mamografía es una herramienta de detección muy eficaz con una sensibilidad de aproximadamente el 75-85% en general y una sensibilidad menor al 65% en mujeres con mamas densas, mientras que CEM es posible detectar lesiones que de otro modo pasarían desapercibidas[10].
En resumen, la IA está revolucionando la detección del cáncer de mama, proporcionando herramientas más precisas y eficientes para el diagnóstico temprano.
Las empresas, como GE HealthCare, buscamos aplicar la IA no sólo en la detección del cáncer de mama sino de diversas enfermedades, mejorando los diagnósticos y atención al paciente. Motivamos por la innovación hoy contamos con 72 soluciones de IA aprobadas por la FDA[11].
“En este mes de la lucha contra el cáncer de mama, quiero extender una invitación a las mujeres a seguir cuidando de esta enfermedad. No es fácil atravesar por estos exámenes, que generalmente provocan ansiedad y preocupación. Pero en la lucha contra el cáncer de mama, es fundamental anticiparse, porque un diagnóstico oportuno, puede salvar su vida”, finalizó el ejecutivo.
[1] Información extraída de la Organización Mundial de la Salud. Consultar aquí
[2] Información extraída del Ministerio de Salud. Consultar aquí
[3] Información extraída de la Organización Mundial de la Salud. Consultar aquí
[4] Información extraída de la Sociedad Argentina de Mastología. Consultar aquí
[5]Información extraída de la página de GE HealthCare. Consultar aquí
[6] Información extraída de la página de GE HealthCare. Consultar aquí
[7]Información extraída de la página de GE HealthCare. Consultar aquí
[8]Información extraída de la página de GE HealthCare. Consultar aquí
[9]Información extraída de la página de GE HealthCare . Consultar aquí
[10]Información extraída de la página de GE HealthCare. Consultar aquí
Información extraída de la página de GE HealthCare. Consultar aquí
[11] Información extraída de la página de GE HealthCare. Consultar aquí
